Grundlagen des CRM (2. Auflage)

Customer Relationship Management umfasst den Aufbau, die kontinuierliche Optimierung sowie den Erhalt dauerhafter und gewinnbringender Kundenbeziehungen. Vor diesem Hintergrund vermittelt das Buch grundlegendes Orientierungswissen, das für das Verstehen des komplexen CRM-Ansatzes unabdingbar ist. Neben einer umfassenden Erläuterung der wesentlichen Begriffe und Kernaussagen werden Konzepte vorgestellt, anhand derer die einzelnen Phasen der Kundenbeziehung profitabel und kundengerecht ausgestaltet werden können.

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IT-Systeme im CRM

Nur der ausgewogene und synergetische Einsatz von IT und Strategiekonzepten garantiert den Erfolg des CRM-Ansatzes. Vor diesem Hintergrund stellt das vorliegende Buch das breite Spektrum an IT-Unterstützungspotenzialen im CRM vor. Neben dem Aufbau und der Funktionsweise wird hierbei auch die Auswahl sowie die Einführung von CRM-Systemen behandelt. Der Schwerpunkt des Buches liegt jedoch in einer detaillierten Darstellung der IT-Unterstützung für das analytische und operative CRM.

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Management von CRM-Projekten

Das Management von CRM-Projekten steht im Fokus des vorliegenden Bandes. Übersichtlich werden die einzelnen Phasen dargestellt und Handlungsempfehlungen abgegeben, die den Projekterfolg gewährleisten. Darüber hinaus werden Branchenkonzepte sowie Erfahrungen und Best Practices erfolgreich umgesetzter Projekte umfassend dargestellt.

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Web Mining im Marketing

Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mininig gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit dem Ergebnis bereits realisierter Projekte ergänzt werden.

Inhalt
Grundlagen des Web Mining Datengrundlage bei Web-Daten Der Prozess des Web Mining Web Mining-Systeme Web Mining-Projekte

Zielgruppe
Praktiker und Unternehmensberater im Bereich Marketing und eCommerce Internetverantwortliche Wissenschaftler, Forscher und Studenten im Bereich Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik

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Computer Based Marketing

Ein konsequentes und computergestütztes Marketing entwickelt sich mehr und mehr zu einem entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Mit dieser Erkenntnis vermittelt das Buch umfassend und übersichtlich kompetente Informationen zum Computereinsatz im Marketing. Das Anliegen der Herausgeber ist es, mit 75 Beiträgen namhafter Autoren die Ergebnisse intensiver Hochschulforschung der Praxis zur Verfügung zu stellen. Dazu werden die neuesten Erkenntnisse aus den unterschiedlichsten Teilbereichen der Marketinginformatik anschaulich anhand konkreter Projekte beschrieben und Anwendungspotentiale im Marketing aufgezeigt. Derart konzipiert ist dieses Buch ein „Muß“ für jeden innovativ ausgerichteten Entscheidungsträger im Marketing.

Inhalt
Wettbewerbsvorteile durch Computereinsatz im Marketing Computerunterstützung in allen Bereichen des Marketing-Mix Vorstellung branchenspezifischer und branchenübergreifender Anwendungen Konkrete Marketing-Anwendungen aus den Bereichen Automobil, Banken und Versicherungen, Handel, Pharma, Telekommunikation, etc. Einsatzmöglichkeiten von Verfahren der multivariaten Statistik und des Softcomputing Potentiale des Internet im Marketingbereich Kurzportraits und Forschungsgebiete der beteiligten Lehrstühle

Zielgruppe
Entscheidungsträger im Marketing Marktforscher DV-Manager Unternehmensberater Dozenten und Studenten des Marketing und der Wirtschaftsinformatik

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Data Mining im Marketing

Data Mining zielt auf eine konsequente und effiziente Nutzung der Ressource Information ab. Daher ist das Thema dieses Buches ein "Muss" für jeden innovativ ausgerichteten Entscheidungsträger im Marketing. Umfassend, übersichtlich und kompetent vermittelt das Werk alles, was Projekte und Praxis erfolgreicher Nutzung von Data Mining für das Marketing erfordern.

Dabei deckt das Buch alle Facetten des Data Mining im Marketing ab. Zunächst wird der gesamte KDD-Prozess ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auch auf Aspekte der Datenbeschaffung und -aufbereitung eingegangen wird. Daran schließt sich die Erläuterung der wesentlichen Data Mining-Methoden an, die sich im Marketing nutzbringend einsetzen lassen. Anhand erfolgreich realisierter Projekte werden abschließend die enormen Einsatzpotenziale des Data Mining im Marketing aufgezeigt.

Inhalt
Data Mining und Knowledge Discovery in Marketing Databases
Der KDD-Prozess
Methoden des Data Mining
Data Mining im Marketing
Ausblick: Von der Marktforschung zum Wissensmanagement im Marketing

Zielgruppen
Praktiker und Unternehmensberater im Bereich Marketing
Wissenschaftler, Forscher und Studenten im Bereich Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Institute und Bibliotheken

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